------------------------------------------------------------------ --- --- Vorlage für Modulbeschreibungen --- --- Version: 1.0 --- --- Allgemeine Hinweise: --- --- - Kommentare beginnen mit --- und werden komplett ignoriert --- --- - Wichtige Schlüsselwörter beginnen mit *** und dürfen nicht --- verändert oder gelöscht werden!!! --- --- - Die Eingaben müssen immer in den leeren Zeilen nach *** erfolgen. --- --- - Für einen Zeilenumbruch muss eine Leerzeile eingegeben werden. --- --- - Aktuelle Modulhandbücher: --- BaI : http://oow.hs-el.de/studium/pdf_bm/mh/mh_b_informatik_emd.pdf --- BaE : http://oow.hs-el.de/studium/pdf_bm/mh/mh_b_elektrotechnik_automatisierungstechnik_emd.pdf --- BaMT: http://oow.hs-el.de/studium/pdf_bm/mh/mh_b_medientechnik_emd.pdf --- MaII: http://oow.hs-el.de/studium/pdf_bm/mh/mh_m_industrial_informatics_emd.pdf --- ------------------------------------------------------------------ *** Studiengang und Semester --- für Studiengang nur Kürzel verwenden: BaE, BaEP, BaEE, BaI, BaMT oder BaII --- Semester wird davor geschrieben, auch Semesterbereiche möglich --- Wenn das Modul in mehreren Studiengängen verwendet wird, werden diese --- durch Komma getrennt aufgeführt. --- --- Bachelor Maschinenbau und Design : BaMD --- Bachelor Maschinenbau und Design (Praxisverbund): BaMDP --- Bachelor Industrial Business Systems : BaIBS --- Beispiel: 2BaMD, 2-3BaMDP, 5BaIBS 1MaTM *** Modulbezeichnung --- Name laut Modulliste verwenden Applied Statistics *** Art --- nur Alternativen: Pflichtfach, Wahlpflichtfach --- --- Beispiele: --- Pflichtfach --- Wahlpflichtfach --- Pflichtfach Vertiefung Technische Informatik Pflichtfach *** ECTS-Punkte --- nur Zahl angeben --- Beispiele: --- 5 --- 7,5 5 *** Studentische Arbeitsbelastung --- Angabe als x Stunden Kontaktzeit und y Stunden Selbststudium --- Format: x, y --- bei 2V+2P: 70, 80 --- bei 3V+1P: 70, 80 --- bei 4V+0P: 70, 80 --- bei 4V+2P: 105, 120 60, 90 *** Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung) --- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1 *** Empfohlene Voraussetzungen --- zusätzliche Module, die nicht in Prüfungsordnung als Voraussetzung stehen --- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1 Lineare Algebra, Analysis, Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Reihen, Differentialrechnung, Integralrechnung, elementare Funktionen *** Pruefungsform und -dauer --- Alternativen: --- Klausur 1,5 h --- Klausur 1,5h oder mündliche Prüfung --- Mündliche Prüfung --- Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen --- Mündliche Präsentation und schriftliche Dokumentation Klausur 2h oder mündliche Prüfung, mündliche Präsentation und schriftliche Dokumentation *** Lehrmethoden und Lernmethoden --- Alternativen: Vorlesung, Praktikum, Seminar, Studentische Arbeit --- Falls Modul aus mehreren Veranstaltungen besteht, werden diese durch --- Komma getrennt aufgeführt. Seminar, Rechnergestützte Übungen *** Modulverantwortlicher --- Vorname abgekürzt, keine Titel --- Beispiel: F. Rump E. Wings *** Qualifikationsziele --- Fließtext eingeben, ca. 350 Zeichen --- siehe Vorgaben in der Dokumentation --- Die Stochastik ist diejenige Grunddisziplin der Mathematik, die sich mit der mathematischen --- Beschreibung des Zufalls befasst. Sie verfügt über breite Anwendungsbereiche in --- Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft. Anliegen dieses Moduls ist es, grundlegende Ideen, Modelle und Vorgehensweisen der Stochastik zu vermitteln. Anhand einer Reihe typischer Paradigmen sollen die Studierenden befähigt werden, Probleme, in denen der Zufall eine Rolle spielt, mit den Werkzeugen der Stochastik zu modellieren und zu analysieren. Weiterhin sollen sie in die Lage versetzt werden, einfache statistische Analysen sachgerecht durchzuführen. --- Statistik ist ein Werkzeug zur Akquisition, Organisation, Präsentation und Bewertung von Daten. --- In dieser Veranstaltung lernen die Studierenden die Grundlagen dieses Werkzeugs; dieses Wissen --- ist zur Erlangung der folgenden Kompetenzen notwendig: Erkennung von statistischen Annahmen, --- Korrekte Methodenauswahl zur Datenauswertung und Prüfung von statistischen Hypothesen, Beurteilung --- und Interpretation von statistischen Berichten *** Lehrinhalte --- Fließtext eingeben, ca. 350 Zeichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Ein- und mehrdimensionale Zufallsvariablen, Verteilungen, Zentraler Grenzwertsatz und Gesetz der Großen Zahlen, Grundlagen der schließenden Statistik, Statistische Tests, Konfidenzintervalle, Methode der kleinsten Quadrate- und Likelihood-Schätzungen, Qualitätskontrolle ---- Axiome der Wahrscheinlichkeit, (klassische) kombinatorische und geometrische ---- Wahrscheinlichkeitsmodelle, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, ---- (diskrete und stetige) Zufallsvariablen, deren Verteilungen und Parameter, ---- Kovarianz und Korrelation, ---- mathematische Wahrscheinlichkeit, Verteilung und Verteilungsfunktion, ---- bedingter Erwartungswert, Erwartungswert und Momente, Schätzung und Prüfung *** Literatur --- max. drei Angaben --- Format: Heun, V.: Grundlegende Algorithmen, Vieweg, 2000. --- Mehrere Literaturangaben durch Leerzeilen trennen! --- Gary Smith: Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Elsevier, 2015 Sheldon M. Ross: Introductory Statistics, 3rd Edition, 2010 --- Sheldon M. Ross: Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Spektrum, 2006 Andrew Siegel: Practical Business Statistics, Elsvier, 2011 --- Bernard Liengme: A Guide to Microsoft Excel 2013 for Scientists and Engineers, 2015 ------------------------------------------------------------------ --- --- Hier beginnt die Aufzählung der einzelnen Lehrveranstaltungen --- des Moduls (z.B. Vorlesung und Praktikum). --- --- Falls mehrere Lehrveranstaltungen vorgesehen sind, bitte die --- entsprechenden Bereiche auskommentieren. --- ------------------------------------------------------------------ *** Titel der Lehrveranstaltung --- Beispiel: Praktikum Informationssysteme Applied Statistics *** Dozent --- Vorname abgekürzt, keine Titel --- Beispiel: F. Rump E. Wings *** SWS --- Zahl angeben 4 ------------------------------------------------------------------ --- --- Ausfüllen der Modul-Kompetenz-Matrix nicht vergessen! --- --- Trifft für Studiengänge MD,MDP und IBS nicht zu! ------------------------------------------------------------------