### Status fertig ###
### PO 2024 ###
### Studiengang und Semester
6I, 6BaIP
### Modulbezeichnung
Spezielle Themen der Datenwissenschaft
### Englische Modulbezeichnung
Special Topics of Data Science
### Modulkuerzel STDW ###
### Art
Wahlpflichtfach Zertifikat Data Science
### ECTS-Punkte
5
### Studentische Arbeitsbelastung
60,90
### Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
BI: Mathematik 1, Programmieren 1
BIPV: Mathematik 1, Grundlagen der Programmierung 1
### Empfohlene Voraussetzungen
Algorithmen und Datenstrukturen, Data Science, Maschinelles Lernen 1
### Pruefungsform und -dauer
Klausur 1,5 h oder mündliche Prüfung oder Studienarbeit
### Lehrmethoden und Lernmethoden
Vorlesung oder Seminar
### Modulverantwortlicher
C. Koch
### Qualifikationsziele
Die Studenten kennen aktuelle Themen der Datenwissenschaft (Data Science), können sich selbständig in auftretende Themen und Probleme einarbeiten und Lösungen nach Stand der Technik entwickeln und präsentieren.
### Lehrinhalte
Das Modul hat zum Ziel eine anwendungsbezogene, vertiefende Betrachtung der in den Modulen "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Sehen" behandelten Themen und Algorithmen.
Hierbei sollen vielfältige, aktuelle und wechselnde Aspekte behandelt werden, ausgelegt als seminaristische Lehrveranstaltung mit wechselnden Dozenten aus der Informatik, Elektronik, Maschinenbau und Betriebswirtschaft.
Die daraus folgenden aktuellen Lehrinhalte werden den Studierenden vor Semesterbeginn bekanntgegeben.
### Literatur
Wird den Studierenden vor Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
### Titel der Lehrveranstaltung
Spezielle Themen der Datenwissenschaft
### Dozent
C. Koch
### SWS
4