*** Angebot
WS 23/24

--- Angabe der Prüfungsordnung (ohne Angabe: PO 2011)
*** PO 2017 ***
------------------------------------------------------------------
---
--- Vorlage für Modulbeschreibungen
---
--- Version: 2.0
---
--- Allgemeine Hinweise:
---
--- - Kommentare beginnen mit --- und werden komplett ignoriert
---
--- - Wichtige Schlüsselwörter beginnen mit *** und dürfen nicht
---   verändert oder gelöscht werden!!!
---
--- - Die Eingaben müssen immer in den leeren Zeilen nach *** erfolgen.
---
--- - Für einen Zeilenumbruch muss eine Leerzeile eingegeben werden.
---
------------------------------------------------------------------

*** Studiengang und Semester
--- 
---
--- Das Semester wird davor geschrieben, auch Semesterbereiche möglich
--- Wenn das Modul in mehreren Studiengängen verwendet wird, werden diese
--- durch Komma getrennt aufgeführt.
---

2MaII

*** Modulbezeichnung
--- Name laut Modulliste verwenden

IoT Data Processing

*** Englische Modulbezeichnung

IoT Data Processing

*** Modulsprache
Englisch

*** Modulkuerzel ITDP ***
*** Art
--- nur Alternativen: Pflichtfach, Wahlpflichtfach
---
--- Beispiele: 
--- Pflichtfach
--- Wahlpflichtfach
--- Pflichtfach Vertiefung Technische Informatik

Wahlpflichtfach

*** ECTS-Punkte
--- nur Zahl angeben
--- Beispiele:
--- 5
--- 7,5

5

*** Studentische Arbeitsbelastung
--- Angabe als x Stunden Kontaktzeit und y Stunden Selbststudium
--- Format: x, y
--- bei 2V+2P: 60, 90
--- bei 3V+1P: 60, 90
--- bei 4V+0P: 60, 90
--- bei 4V+2P: 90, 135

--- 5CP * 30h/CP = 150h studentischer Aufwand, aufgeteilt in ...

60, 90

--- 15 Vorlesungswochen * 4 SWS + ggf. Tutorium ergeben rund 60-70h Kontaktzeit
--- Der Rest ist Eigenstudium: Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, Recherchen, Prüfungsvorbereitung, Prüfung, ...

*** Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1


*** Empfohlene Voraussetzungen
--- zusätzliche Module, die nicht in Prüfungsordnung als Voraussetzung stehen
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1
Programmieren auf Bachelor-Niveau (z.B. in C++, Java, Python)

*** Pruefungsform und -dauer
--- Alternativen:
--- Klausur 1,5 h
--- Klausur 1,5h oder mündliche Prüfung
--- Mündliche Prüfung
--- Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen

Studienarbeit


*** Lehrmethoden und Lernmethoden
--- Alternativen: Vorlesung, Praktikum, Seminar, Studentische Arbeit
--- Falls Modul aus mehreren Veranstaltungen besteht, werden diese durch
--- Komma getrennt aufgeführt.

--- Vorlesung, Praktikum
Seminar, Praktikum

*** Modulverantwortlicher
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump
N. Streekmann

*** Qualifikationsziele
--- Fließtext eingeben
--- siehe Vorgaben in der Dokumentation

The students gain detailed knowledge about current architectures, methods, and technologies for the processing of large data sets as well as essential concepts of the Internet of Things. They are able to apply this knowledge in the context of concrete projects. They are capable of evaluating the practicality of current frameworks to real life problems and to assess future developments in this rapidly developing field.

*** Lehrinhalte
--- Fließtext eingeben

The module is designed to impart an overview of current data processing architectures (e.g. Lambda, Kappa, Dataflow) and frameworks, such as Storm, Spark, Beam and Flink. Furthermore it covers important application areas of IoT technologies. During the semester students will bring together the knowledge in these topics by applying data processing technology to concrete IoT projects.

*** Literatur
--- max. drei Angaben
--- Format: Heun, V.: Grundlegende Algorithmen, Vieweg, 2000.
--- Mehrere Literaturangaben durch Leerzeilen trennen!
Kleppmann, M.: Designing Data-Intensive Applications, O'Reilly, 2017.


------------------------------------------------------------------
---
--- Hier beginnt die Aufzählung der einzelnen Lehrveranstaltungen
--- des Moduls (z.B. Vorlesung und Praktikum).
---
--- Falls mehrere Lehrveranstaltungen vorgesehen sind, bitte die
--- entsprechenden Bereiche auskommentieren.
---
------------------------------------------------------------------

*** Titel der Lehrveranstaltung
--- Beispiel: Praktikum Informationssysteme

IoT Data Processing

*** Dozent
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

N. Streekmann, N. N. 

*** SWS
--- Zahl angeben

4

---*** Titel der Lehrveranstaltung

---*** Dozent

---*** SWS


------------------------------------------------------------------
---
--- Ausfüllen der Modul-Kompetenz-Matrix nicht vergessen!
---
------------------------------------------------------------------