### PO 2024 ###
### Studiengang und Semester
2BBM
### Modulbezeichnung
Statistik
### Englische Modulbezeichnung
Statistics
### Art
Pflichtmodul
### ECTS-Punkte
5
### Studentische Arbeitsbelastung
60, 90
### Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
keine
### Empfohlene Voraussetzungen
keine
### Pruefungsform und -dauer
Klausur 2 Stunden
### Lehrmethoden und Lernmethoden
Vorlesung mit Übungen am Rechner und Online-Lernkontrollen
### Modulverantwortlicher
Joachim Schwarz
### Qualifikationsziele
Die Studierenden kennen und verstehen die wichtigsten Grundbegriffe der Datenerhebung und der Statistik, d.h. der beschreibenden Statistik und der Inferenzstatistik. Sie können ausgewählte Sachverhalte – speziell aus der Ökonomie – statistisch beschreiben, theoretisch untersuchen und praktisch lösen. Sie können auf der Grundlage elementarer statischer Begriffe und Methoden im begrenzten Umfang neue Fragestellungen strukturell analysieren und eigenständige Lösungen entwickeln. Sie können statistische Ansätze und ihre Verwendung zur Lösung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Probleme erklären.

Hinweis: Aufgrund der praktischen Übungen direkt am Rechner sollte diese Veranstaltung auf maximal 35 Teilnehmer beschränkt werden

### Lehrinhalte
* Grundlagen: Daten, Grundgesamtheit, Stichprobe, abhängige und unabhängige Variablen, Einführung in ein Statistiksoftwarepaket (vorzugsweise R)
* Univariate deskriptive Statistik: Lagemaße, Streumaße, statistische Grafiken, Häufigkeitsverteilungen
* Bivariate deskriptive Statistik: Korrelationsrechnung, Kontingenztabellen
* Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten, Normalverteilung
* Inferenzstatistik: Punktschätzer, Intervallschätzer, statistischer Hypothesentest
* Testverfahren: t-Test, lineare Regression
* Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen, Indexzahlen

### Literatur
Lernmaterialien werden über eine Online-Plattform zur Verfügung gestellt.
Bleymüller, J. und Co-Autoren. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen.
Döring, N. & Bortz, J. Forschungsmethoden und Evaluation. Springer.
Lübke, K., & Vogt, M. Angewandte Wirtschaftsstatistik. Springer.
Oestreich, M. Romberg, O. Keine Panik vor Statistik! Springer.
Quatember, A. Statistik ohne Angst vor Formeln, Pearson.
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. Forschungsmethoden und Statistik. Pearson.
Wewel, M. C. Statistik im Bachelor Studium der BWL und VWL. Pearson.

### Titel der Lehrveranstaltung
Statistik
### Dozent
Harald Battermann
### SWS
4