--- Angabe der Prüfungsordnung (ohne Angabe: PO 2011)
*** PO 2020 ***
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--- Vorlage für Modulbeschreibungen
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--- Version: 2.0
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--- Allgemeine Hinweise:
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--- - Kommentare beginnen mit --- und werden komplett ignoriert
---
--- - Wichtige Schlüsselwörter beginnen mit *** und dürfen nicht
---   verändert oder gelöscht werden!!!
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--- - Die Eingaben müssen immer in den leeren Zeilen nach *** erfolgen.
---
--- - Für einen Zeilenumbruch muss eine Leerzeile eingegeben werden.
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*** Studiengang und Semester
--- für Studiengang nur Kürzel verwenden: BaE, BaEP, BaI, BaMT oder MaII
--- Folgende Stuiengänge sind möglich:
--- 
--- BaBTBI : Bachelor Biotechnologie/Bioinformatik
--- BaCTUT : Bachelor Chemietechnik/Umwelttechnik
--- BaE    : Bachelor Elektrotechnik
--- BaEE   : Bachelor Energieeffizienz
--- BaSES  : Bachelor Sustainable Energy Systems
--- BaEP   : Bachelor Elektrotechnik im Praxisverbund
--- BaI    : Bachelor Informatik
--- BaIBS  : Bachelor Industrial Business Systems
--- BaIBSE : Bachelor Industrial Business Systems
--- BaLT   : Bachelor Lasertechnik/Photonik
--- BaMD   : Bachelor Maschinenbau und Design
--- BaMDP  : Bachelor Maschinenbau und Design (Praxisverbund)
--- BaMT   : Bachelor Medientechnik
--- MaALS  : Master Applied Life Science
--- MaII   : Master Industrial Informatics
--- MaMb   : Master Maschinenbau
--- MaTM   : Master International Technical Management
--- MaTMeng: Master International Technical Management (eng)
---
--- Das Semester wird davor geschrieben, auch Semesterbereiche möglich
--- Wenn das Modul in mehreren Studiengängen verwendet wird, werden diese
--- durch Komma getrennt aufgeführt.
---
--- Beispiel: 2BaI, 2-3BaE, 5BaMT

1BaWP

*** Modulbezeichnung
--- Name laut Modulliste verwenden

Quantitative Methoden I

*** Englische Modulbezeichnung

Quantitative Methods I

*** Art
--- nur Alternativen: Pflichtfach, Wahlpflichtfach
---
--- Beispiele: 
--- Pflichtfach
--- Wahlpflichtfach
--- Pflichtfach Vertiefung Technische Informatik

Plichtfach

*** ECTS-Punkte
--- nur Zahl angeben
--- Beispiele:
--- 5
--- 7,5

5

*** Studentische Arbeitsbelastung
--- Angabe als x Stunden Kontaktzeit und y Stunden Selbststudium
--- Format: x, y
--- bei 2V+2P: 60, 90
--- bei 3V+1P: 60, 90
--- bei 4V+0P: 60, 90
--- bei 4V+2P: 90, 135

60, 90

*** Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1

keine

*** Empfohlene Voraussetzungen
--- zusätzliche Module, die nicht in Prüfungsordnung als Voraussetzung stehen
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1

keine

*** Pruefungsform und -dauer
--- Alternativen:
--- Klausur 1,5 h
--- Klausur 1,5h oder mündliche Prüfung
--- Mündliche Prüfung
--- Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen
--- Mündliche Präsentation und schriftliche Dokumentation

Klausur K2

*** Lehrmethoden und Lernmethoden
--- Alternativen: Vorlesung, Praktikum, Seminar, Studentische Arbeit
--- Falls Modul aus mehreren Veranstaltungen besteht, werden diese durch
--- Komma getrennt aufgeführt.

Seminar

*** Modulverantwortlicher
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

Nolte

*** Qualifikationsziele
--- Fließtext eingeben
--- siehe Vorgaben in der Dokumentation

Basiswissen deskriptiver Statistik

Können (instrumentale, systematische, kommunikative Kompetenz - Wissenserschließung): 
Die Studierenden sind mit den Grundlagen der deskriptiven Statistik vertraut. Sie sind in der Lage, betriebswirtschaftliche und psychologische Fragestellungen mit Hilfe deskriptiver Statistiken zu bearbeiten. 

Wissen und Verstehen (Wissenverbreitung und Wissensvertiefung - Fachkompetenz):
Die Studierenden verstehen die für betriebswirtschaftliche und psychologische Entscheidungen relevanten Sachverhalte der deskriptiven Statistik und können sich kritisch mit ihnen auseinandersetzen. 

*** Lehrinhalte
--- Fließtext eingeben

1. Deskriptive Statistik
2. Wahrscheinlichkeitsrechnung
3. Zufallsvariablen

*** Literatur
--- Format: Heun, V.: Grundlegende Algorithmen, Vieweg, 2000.
--- Mehrere Literaturangaben durch Leerzeilen trennen!

Lernmaterialien werden über eine Online-Plattform zur Verfügung gestellt. 

jeweils in neuester Auflage:

Bamberg, G./Baur, F./Krapp, M. (2009), Statistik. Oldenbourg, Stuttgart;

Bortz, J. (2005), Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Springer, Berlin;

Rößler, I./Ungerer, A. (2019), Statistik für Wirtschaftswissenschaftler : Eine anwendungsorientierte Darstellung, Springer Gabler, Heidelberg;



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---
--- Hier beginnt die Aufzählung der einzelnen Lehrveranstaltungen
--- des Moduls (z.B. Vorlesung und Praktikum).
---
--- Falls mehrere Lehrveranstaltungen vorgesehen sind, bitte die
--- entsprechenden Bereiche auskommentieren.
---
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*** Titel der Lehrveranstaltung
--- Beispiel: Praktikum Informationssysteme

Quantitative Methoden I

*** Dozent
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

N. N.

*** SWS
--- Zahl angeben

4

---*** Titel der Lehrveranstaltung


---*** Dozent


---*** SWS


---*** Titel der Lehrveranstaltung


---*** Dozent


---*** SWS