### PO 2024 ###
### Studiengang und Semester
5BOWI:2024
### Modulbezeichnung
Business Intelligence
### Englische Modulbezeichnung
Business Intelligence
### Modulkürzel 
BI
### Art
Pflichtmodul
### ECTS-Punkte
5
### Studentische Arbeitsbelastung
15, 135
### Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
keine
### Empfohlene Voraussetzungen
Datenbanken
### Pruefungsform und -dauer
Klausur 2 h oder mündliche Prüfung
### Lehrmethoden und Lernmethoden
Multimedial aufbereitetes Online-Studienmodul zum Selbststudium
mit zeitlich parallel laufender Online-Betreuung und
regelmäßigen virtuellen Lehrveranstaltungen
### Modulverantwortlicher
T. Becker
### Qualifikationsziele
Fachkompetenz: In dieser Veranstaltung sollen fundierte Kenntnisse in
den Bereichen vermittelt werden, die für einen erfolgreichen Einsatz
von Business Intelligence-Systeme in Unternehmen von Bedeutung
sind. Hierzu gehören Kenntnisse über die Architektur solcher Systeme,
die notwendigen konzeptionellen Fähigkeiten bei der Modellbildung,
die diesen Systemen überwiegend zugrunde liegenden Methoden und
Techniken und das Management von Einführungsprojekten.
Methodenkompetenz: Die Fähigkeit, das Wissen über BI-Systeme auf
Einzelfallbeispiele zu übertragen, soll mittels Übungen und
Projektarbeit geschult werden.
### Lehrinhalte
• Grundlagen und Einordnung
• Business Performance Management
• Business Analytics
• Mehrdimensionale Datenanalyse
• Datenanalysen mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz
• Relationale Strukturen und Anfragen für mehrdimensionale Business Intelligence Systeme
• Data Warehouse
### Literatur
Baars, H., Kemper,H-G. (2021). Business Intelligence & Analytics –
Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten
Entscheidungsunterstützung, 4. Auflage, Wiesbaden: Springer Vieweg.
Trahasch, S. , Zimmer, M. (Hrsg.): Agile Business Intelligence: Theorie
und Praxis. dpunkt-Verlag, aktuellste Auflage.
Schnider, D. et al.: Data Warehouse Blueprints: Business Intelligence in
der Praxis. Hanser, aktuellste Auflage.
Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: Business
Intelligence-Technologien und –Anwendungen. Springer Gabler,
aktuellste Auflage.
Gluchowski, P., Leisten,F. et al. (2021). Architekturen für BI &
Analytics: Konzepte, Technologien und Anwendung, dpunkt.verlag.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
### Titel der Lehrveranstaltung
Business Intelligence
### Dozent
T. Becker
### SWS
4