### PO 2022 ###
### Studiengang und Semester
1MAM
### Modulbezeichnung
Data Science in der BWL 
### Englische Modulbezeichnung
Data Science in Management
### Art
Pflichtmodul 
### ECTS-Punkte
5
### Studentische Arbeitsbelastung
40, 85
### Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
keine
### Empfohlene Voraussetzungen
keine
### Pruefungsform und -dauer
- Übungsaufgabe 1-3: Durchführung einer Datenanalyse nach Vorgabe und Dokumentation des Vorgehens und der Ergebnisse (2-3 Seiten) als Hausaufgabe, jeweils 20 % der Leistung
- Kurzreferat: Durchführung einer Datenanalyse (Datenbeschaffung, -aufbereitung, Analyse, Visualisierung, Interpretation) und Erstellung eines Posters inkl. 10 Min. Präsentation und Fragen, 40 % der Leistung
### Lehrmethoden und Lernmethoden
Vorlesung, Gruppenarbeit, Übung am Rechner, Projekte
### Modulverantwortlicher
Till Becker
### Qualifikationsziele
Die Studierenden kennen das Berufsbild des Data Scientist und die dazugehörigen Aufgaben im Unternehmen. Sie kennen gängige Vorgehensweise zur Sammlung betriebswirtschaftlich relevanter Daten und sind in der Lage, Rohdaten für die weitere Datenanalyse zu transformieren. Sie können die Anwendungsvoraussetzungen ausgewählter Methoden der Data Science prüfen und diese Methoden mithilfe einschlägiger Softwaretools auf betriebswirtschaftliche und wissenschaftliche Fragestellungen anwenden, die Ergebnisse interpretieren und visualisieren.
### Lehrinhalte
- Datenanalytisches Denken im betriebswirtschaftlichen Kontext
- Datenaufnahme und -vorverarbeitung, Datenbankabfragen
- Ausgewählte Methoden, z.B. Klassifikation, Clustering, Assoziation, Text Mining
- Visualisierung von Ergebnissen
Die Veranstaltungsunterlagen (Skripte, Videos, Aufgaben) werden elektronisch zur Verfügung gestellt und können jederzeit individuell bearbeitet werden. Regelmäßige Hausaufgaben vertiefen die Anwendung. Die Studierenden erhalten Feedback zu ihren Lösungen.
### Literatur
- Provost, F./Fawcett, T.: Data Science for Business, O’Reilly.
- Wickham, H./Grolemund, G.: R for Data Science, O’Reilly.
### Titel der Lehrveranstaltung
Data Science in der BWL 
### Dozent
H. Thaden
### SWS
4