--- Angabe der Prüfungsordnung (ohne Angabe: PO 2011)
*** PO 2024 ***
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--- Vorlage für Modulbeschreibungen
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--- Version: 2.1
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--- Allgemeine Hinweise:
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--- - Kommentare beginnen mit --- und werden komplett ignoriert
---
--- - Wichtige Schlüsselwörter beginnen mit *** und dürfen nicht
---   verändert oder gelöscht werden!!!
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--- - Die Eingaben müssen immer in den leeren Zeilen nach *** erfolgen.
---
--- - Für einen Zeilenumbruch muss eine Leerzeile eingegeben werden.
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*** Studiengang und Semester
--- für Studiengang nur Kürzel verwenden: z.B. BET, BI
---
--- Das Semester wird davor geschrieben, auch Semesterbereiche möglich
--- Wenn das Modul in mehreren Studiengängen verwendet wird, werden diese
--- durch Komma getrennt aufgeführt.
---
--- Beispiel: 2BI, 2-3BET, 5BMT

5BOWI:2024

*** Modulbezeichnung
--- Name laut Modulliste verwenden

Business Intelligence

*** Englische Modulbezeichnung
Business Intelligence

***Modulkürzel BI***

*** Art
--- nur Alternativen: Pflichtfach, Wahlpflichtfach
---
--- Beispiele: 
--- Pflichtfach
--- Wahlpflichtfach
--- Pflichtfach Vertiefung Technische Informatik

Pflichtmodul

*** ECTS-Punkte
--- nur Zahl angeben
--- Beispiele:
--- 5
--- 7,5
5


*** Studentische Arbeitsbelastung
--- Angabe als x Stunden Kontaktzeit und y Stunden Selbststudium
--- Format: x, y
--- bei 2V+2P: 60, 90
--- bei 3V+1P: 60, 90
--- bei 4V+0P: 60, 90
--- bei 4V+2P: 90, 135
15, 135


*** Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1



*** Empfohlene Voraussetzungen
--- zusätzliche Module, die nicht in Prüfungsordnung als Voraussetzung stehen
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1
Datenbanken


*** Pruefungsform und -dauer
--- Alternativen:
--- Klausur 1,5 h
--- Klausur 1,5h oder mündliche Prüfung
--- Mündliche Prüfung
--- Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen

Klausur 2 h oder mündliche Prüfung

*** Lehrmethoden und Lernmethoden
--- Alternativen: Vorlesung, Praktikum, Seminar, Studentische Arbeit
--- Falls Modul aus mehreren Veranstaltungen besteht, werden diese durch
--- Komma getrennt aufgeführt.

Multimedial aufbereitetes Online-Studienmodul zum Selbststudium
mit zeitlich parallel laufender Online-Betreuung und
regelmäßigen virtuellen Lehrveranstaltungen

*** Modulverantwortlicher
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

T. Becker

*** Qualifikationsziele
--- Fließtext eingeben
--- siehe Vorgaben in der Dokumentation

Fachkompetenz: In dieser Veranstaltung sollen fundierte Kenntnisse in
den Bereichen vermittelt werden, die für einen erfolgreichen Einsatz
von Business Intelligence-Systeme in Unternehmen von Bedeutung
sind. Hierzu gehören Kenntnisse über die Architektur solcher Systeme,
die notwendigen konzeptionellen Fähigkeiten bei der Modellbildung,
die diesen Systemen überwiegend zugrunde liegenden Methoden und
Techniken und das Management von Einführungsprojekten.

Methodenkompetenz: Die Fähigkeit, das Wissen über BI-Systeme auf
Einzelfallbeispiele zu übertragen, soll mittels Übungen und
Projektarbeit geschult werden.

*** Lehrinhalte
--- Fließtext eingeben
• Grundlagen und Einordnung

• Business Performance Management

• Business Analytics

• Mehrdimensionale Datenanalyse

• Datenanalysen mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz

• Relationale Strukturen und Anfragen für mehrdimensionale Business Intelligence Systeme

• Data Warehouse


*** Literatur
--- Format: Heun, V.: Grundlegende Algorithmen, Vieweg, 2000.
--- Mehrere Literaturangaben durch Leerzeilen trennen!

Baars, H., Kemper,H-G. (2021). Business Intelligence & Analytics –
Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten
Entscheidungsunterstützung, 4. Auflage, Wiesbaden: Springer Vieweg.
Trahasch, S. , Zimmer, M. (Hrsg.): Agile Business Intelligence: Theorie
und Praxis. dpunkt-Verlag, aktuellste Auflage.
Schnider, D. et al.: Data Warehouse Blueprints: Business Intelligence in
der Praxis. Hanser, aktuellste Auflage.
Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: Business
Intelligence-Technologien und –Anwendungen. Springer Gabler,
aktuellste Auflage.
Gluchowski, P., Leisten,F. et al. (2021). Architekturen für BI &
Analytics: Konzepte, Technologien und Anwendung, dpunkt.verlag.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

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--- Hier beginnt die Aufzählung der einzelnen Lehrveranstaltungen
--- des Moduls (z.B. Vorlesung und Praktikum).
---
--- Falls mehrere Lehrveranstaltungen vorgesehen sind, bitte die
--- entsprechenden Bereiche auskommentieren.
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*** Titel der Lehrveranstaltung
--- Beispiel: Praktikum Informationssysteme

Business Intelligence

*** Dozent
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

T. Becker

*** SWS
--- Zahl angeben

4

---*** Titel der Lehrveranstaltung


---*** Dozent


---*** SWS


---*** Titel der Lehrveranstaltung


---*** Dozent


---*** SWS