### PO 2024 ###
### Studiengang und Semester
 5BDM
### Modulbezeichnung
KI in der betrieblichen Anwendung 
### Englische Modulbezeichnung
AI Application in Business and Industry
### Art
Wahlpflichtmodul 
BDM: Wahlpflichtmodul
### ECTS-Punkte
5
### Studentische Arbeitsbelastung
60, 90
### Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
keine
### Empfohlene Voraussetzungen
keine
### Pruefungsform und -dauer
Hausarbeit (20 Seiten)
Referat (20 Minuten)
### Lehrmethoden und Lernmethoden
Vorlesung und Gruppenarbeit
### Modulverantwortlicher
Till Becker
### Qualifikationsziele
Die Studierenden erwerben ein grundlegendes Verständnis der Konzepte, Techniken und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI), einschließlich Machine Learning, Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung und Robotikprozessautomatisierung. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie KI in verschiedenen betrieblichen Funktionen und Branchen Anwendung finden kann, einschließlich Produktion, Vertrieb, Marketing, Kundendienst und Finanzen.
Sie verstehen die ethischen, rechtlichen und sozialen Implikationen der Anwendung von KI im Geschäftsbereich.
Die Studierenden sind in der Lage, KI-Techniken und Werkzeuge zur Lösung betrieblicher Probleme anzuwenden und KI-getriebene Geschäftslösungen zu konzipieren. Sie erwerben die Fähigkeit, den Einsatz von KI in Unternehmen zu planen und zu steuern, einschließlich der Auswahl geeigneter Technologien und des Managements von KI-Projekten. Sie können das erlernte Wissen nutzen, um die Potenziale und Grenzen der KI für spezifische betriebliche Anforderungen zu bewerten.
Die Studierenden verstehen die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Unternehmen und bilden eine persönliche Haltung zum Einsatz von KI. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie KI-Technologie zur Steigerung der betrieblichen Leistung und Effizienz beitragen kann, und sie können dabei die Auswirkungen auf die Mitarbeiter und die Gesellschaft berücksichtigen. Sie sind in der Lage, den Erfolg von KI-Anwendungen im Unternehmen zu messen und zu bewerten.
Die Studierenden sind in der Lage, technische und betriebliche Aspekte der KI-Anwendung im Team zu entwickeln und klar und effektiv zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich, an technische und nicht-technische Stakeholder.


### Lehrinhalte
* Begriffsdefinition KI
* Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI)
* KI-Methoden
* Einsatzgebiete für KI in verschiedenen betrieblichen Funktionen
* Evaluation von KI-Anwendungen
* KI und Ethik



### Literatur
Lernmaterialien werden über eine Online-Plattform zur Verfügung gestellt; 
* P. Wennker, Künstliche Intelligenz in der Praxis: Anwendung in Unternehmen und Branchen, Springer Gabler, neueste Auflage

### Titel der Lehrveranstaltung
KI in der betrieblichen Anwendung
### Dozent
Till Becker
### SWS
4