--- Angabe der Prüfungsordnung (ohne Angabe: PO 2011)
---*** PO 2017 ***
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--- Vorlage für Modulbeschreibungen
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--- Version: 2.1
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--- Allgemeine Hinweise:
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--- - Kommentare beginnen mit --- und werden komplett ignoriert
---
--- - Wichtige Schlüsselwörter beginnen mit *** und dürfen nicht
---   verändert oder gelöscht werden!!!
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--- - Die Eingaben müssen immer in den leeren Zeilen nach *** erfolgen.
---
--- - Für einen Zeilenumbruch muss eine Leerzeile eingegeben werden.
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*** Studiengang und Semester
--- für Studiengang nur Kürzel verwenden: z.B. BET, BI
---
--- Das Semester wird davor geschrieben, auch Semesterbereiche möglich
--- Wenn das Modul in mehreren Studiengängen verwendet wird, werden diese
--- durch Komma getrennt aufgeführt.
---
--- Beispiel: 2BI, 2-3BET, 5BMT

6BaMD

*** Modulbezeichnung
--- Name laut Modulliste verwenden

Data Science und Physical Computing

*** Englische Modulbezeichnung
Data Science and Physical Computing


*** Art
--- nur Alternativen: Pflichtfach, Wahlpflichtfach
---
--- Beispiele: 
Pflichtfach
--- Wahlpflichtfach
--- Pflichtfach Vertiefung Technische Informatik



*** ECTS-Punkte
--- nur Zahl angeben
--- Beispiele:
5
--- 7,5



*** Studentische Arbeitsbelastung
--- Angabe als x Stunden Kontaktzeit und y Stunden Selbststudium
--- Format: x, y
--- bei 2V+2P: 60, 90
--- bei 3V+1P: 60, 90
--- bei 4V+0P: 60, 90
--- bei 4V+2P: 90, 135
60,90


*** Voraussetzungen (laut Prüfungsordnung)
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1



*** Empfohlene Voraussetzungen
--- zusätzliche Module, die nicht in Prüfungsordnung als Voraussetzung stehen
--- nur Modulbezeichnungen aufführen, z.B. Java 1
Mathematik I, Mathematik II, Automation, Datenverarbeitung I, Datenverarbeitung II


*** Pruefungsform und -dauer
--- Alternativen:
--- Klausur 1,5 h
--- Klausur 1,5h oder mündliche Prüfung
--- Mündliche Prüfung
--- Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen
--- Mündliche Präsentation und schriftliche Dokumentation
Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen


*** Lehrmethoden und Lernmethoden
--- Alternativen: Vorlesung, Praktikum, Seminar, Studentische Arbeit
--- Falls Modul aus mehreren Veranstaltungen besteht, werden diese durch
--- Komma getrennt aufgeführt.
Vorlesung


*** Modulverantwortlicher
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

E. Wings

*** Qualifikationsziele
--- Fließtext eingeben
--- siehe Vorgaben in der Dokumentation
Data Science ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In dieser Veranstaltung
verstehen die Studierende, wie alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt werden.
Diese Veranstaltung führt die Studierende in Data Science ein, indem grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt werden. Sie lernen nicht nur, wie sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie in Edge Computer selbst. Dadurch entwickeln sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. 


*** Lehrinhalte
--- Fließtext eingeben
Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens; Datenstrukturen wie Neuronale Netze, Regression, Splines; Beschreibung und Programmierung von Arduino-Computer, TinyM, 


*** Literatur
--- Format: Heun, V.: Grundlegende Algorithmen, Vieweg, 2000.
--- Mehrere Literaturangaben durch Leerzeilen trennen!

Kuang-Hua Chang, e-Design: Computer-Aided Engineering Design, Academic Press (2015)

Pete Warden, Daniel Situnayake: TinyML, O'Reilly (2019)

Gian Marco Iodice: TinyML Cookbook: Combine artificial intelligence and ultra-low-power embedded devices to make the world smarter, O'Reilly (2022)


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--- Hier beginnt die Aufzählung der einzelnen Lehrveranstaltungen
--- des Moduls (z.B. Vorlesung und Praktikum).
---
--- Falls mehrere Lehrveranstaltungen vorgesehen sind, bitte die
--- entsprechenden Bereiche auskommentieren.
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*** Titel der Lehrveranstaltung
--- Beispiel: Praktikum Informationssysteme

Data Science und Physical Computing

*** Dozent
--- Vorname abgekürzt, keine Titel
--- Beispiel: F. Rump

E. Wings

*** SWS
--- Zahl angeben

4